Монография посвящена систематическому изложению алгоритмов и математической теории глобального случайного поиска функций, вычисляемых, возможно, со случайной ошибкой. Описаны основные подходы к решению задачи глобальной оптимизации. Большое внимание уделяется таким тесно связанным с теорией глобального случайного поиска математическим вопросам, как оценивание границ случайных величин, моделирование распределений на сложных областях, непараметрическое оценивание регрессии.